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Kafka 的反壓機制是如何實現的？如何避免生產者壓垮消費者

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Kafka 是如何保證 Exactly Once 語義的？它的實現原理是什么

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Kafka 的優先副本選舉機制是如何工作的？如何配置它

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Kafka 的事務機制是如何實現的？它如何保證消息的一致性

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Kafka 的高可用性是如何實現的？當 Broker 宕機時，如何保證服務不受影響

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Kafka 的日志分段機制是如何工作的？如何通過分段優化存儲

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Kafka 的 Producer 是如何發送消息的？如何通過批量發送提高吞吐量

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在 Kafka 中，如何通過 Acks 配置提高數據可靠性？Acks 的值如何影響性能

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在 Kafka 中，如何創建一個 Topic？可以通過哪些方式管理 Topic

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在 Kafka 中，如何處理消息重復消費的問題？有哪些解決方案

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Kafka 中的 Producer 和 Consumer 分別是什么角色？它們如何進行消息的生產和消費

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在 Kafka 中，如何設置消息的過期時間？過期消息是如何被處理的

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在 Kafka 中，Partition 是什么？Partition 的劃分對性能有什么影響

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Kafka 的日志壓縮功能是如何實現的？它在什么場景下使用

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Kafka 的消息是如何持久化的？它默認的存儲機制是什么

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Kafka 中的分區副本機制是如何工作的？如何設置副本數

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Kafka 是什么？它的主要應用場景有哪些

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Kafka 是如何保證消息順序性的？在什么場景下順序性是必須的

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Kafka 中的 Consumer Group 是什么？它在消息消費中起到什么作用

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Kafka 是如何實現橫向擴展的？它如何處理大規模集群中的負載均衡

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Kafka 的 Topic 是什么？它的作用是什么

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Kafka 的基本架構包括哪些組件？各組件的作用是什么

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Kafka 的 Offset 是什么？如何追蹤消息的消費進度

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在 Sqoop 中，如何將導入的數據文件拆分為多個部分？如何通過 --split-by 參數優化分片

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