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大數據

Flume 的 Channel Selector 是如何工作的？如何通過它實現數據的多路徑傳輸
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在 Flume 中，什么是 Source、Channel 和 Sink？它們各自的職責是什么
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在 Flume 中，如何監控數據流的狀態和性能
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在 Flume 中，如何配置一個簡單的數據收集流
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Flume 中常見的 Source 類型有哪些？每種 Source 適用于哪些場景
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如何在 Flume 中通過配置來控制數據流的緩沖和延遲
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在 Flume 中，如何通過配置實現多個 Sink 的負載均衡
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在 Flume 中，Channel 有哪幾種類型？如何選擇合適的 Channel 類型
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Flume 中的內存 Channel 和文件 Channel 有什么區別？各自的優缺點是什么
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Flume 是什么？它的主要應用場景是什么
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如何在 Flume 中使用攔截器進行數據過濾和修改
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Flume 的基本架構包括哪些組件？它們的作用是什么
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Flume 中的攔截器是什么？它的作用是什么
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Flume 是如何保證數據從 Source 到 Sink 的可靠傳輸的
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Flume 中的 Event 是什么？它在數據傳輸過程中起到什么作用
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Flume 是如何實現多級數據傳輸的？如何通過多個 Agent 傳輸數據
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Flume 的 Sink 是如何工作的？常見的 Sink 類型有哪些
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在 Kafka 中，如何進行批量消息發送和消費？如何優化批量操作的性能
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在 Kafka 中，如何實現冪等性 Producer？它對消息處理的意義是什么
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在 Kafka 中，如何優化分區的讀寫性能？有哪些常見的調優策略
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Kafka 是如何通過 Zookeeper 管理集群元數據的？如何處理 Zookeeper 故障
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在 Kafka 中，如何優化磁盤 I、O 性能？有哪些策略可以減少 I、O 開銷
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Kafka 的存儲是如何設計的？日志文件的存儲格式是什么？如何保證存儲效率
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Kafka 在高吞吐量場景下如何保持低延遲？有哪些性能調優的策略
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