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算法與數據結構

提示詞工程你是怎么搞的?System/角色/約束/分步指令怎么寫,如何防越獄與 Prompt Injection,評測和 Guardrails 怎么做。
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PEFT 方案里(LoRA/QLoRA/Prefix/Prompt?Tuning/Adapter)你怎么選?說說穩定訓練的經驗。
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RAG 系統你怎么設計?切分、索引、召回/重排、壓縮/融合、兜底策略都怎么串起來。
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長上下文怎么搞?Rope scaling、Position Interpolation、KV Cache 管理、檢索增強、窗口注意力,你的實戰方案是什么。
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位置編碼這條線你怎么選:絕對 PE、相對 PE、RoPE 各自的思路、優勢和局限,結合你的項目談取舍。
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把 BN 講透:原理是什么;訓練期和推理期用的統計量有何不同;跟 LN、GN 比,分別什么時候用、怎么取舍。
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算法崗高頻面試題:二元和多分類的交叉熵你怎么寫?
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你做 CTR/CVR/CTCVR 聯合建模時,ESMM/ESMM2 是怎么推導與工程落地的?線上到底帶來了什么收益?
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AUC 到底在統計上代表什么?你怎么計算它,在線上業務里你如何解釋“這次 AUC 提升”的含義。
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Scaled Dot?Product Attention 為啥要除以 √dk?如果不除會出什么數值或訓練問題。
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Transformer 里因果注意力的 Q/K/V 各從哪來?Mask 具體怎么實現。
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算法面試題:L1 和 L2 正則你怎么選?
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算法崗面試題:分類和回歸你最常用哪些損失?
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