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人工智能

前饋神經網絡（FFN）在 Transformer 中有什么作用？
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什么是損失函數（Loss）？
176 閱讀
什么是 Self-Attention？
169 閱讀
為什么要使用多頭注意力（Multi-head Attention）？
168 閱讀
大模型基礎面試題：什么是 Attention 機制？
123 閱讀
大模型基礎面試題：什么是 Prompt？為什么提示詞能影響模型回答？
190 閱讀
大模型基礎面試題：什么是 Embedding？
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大模型與傳統機器學習模型的區別是什么？
129 閱讀
為什么 Transformer 能取代 RNN？
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什么是 Transformer 架構？
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大模型基礎面試題：什么是預訓練？
173 閱讀
什么是參數量，比如7B、13B是什么意思？
157 閱讀
大模型中的“泛化（Generalization）”是什么？
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大模型中的“溫度（Temperature）”是什么？
156 閱讀
大模型中的“對齊（Alignment）”是什么？
160 閱讀
什么是大語言模型（LLM）？.docx
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大模型中的“上下文窗口（Context Window）”是什么？
165 閱讀
大模型中的“GRPO（Generative Rejection Preference Optimization）”是什么？
170 閱讀
大模型中的“Scaling（擴展規律）”是什么？
164 閱讀
大模型中的“MOE（Mixture of Experts）”是什么？
128 閱讀
大模型中的“噪聲（Noise）”是什么？
140 閱讀
大模型中的“軟標簽（Soft Label）”是什么？
174 閱讀
大模型中的“SFT”是什么？
156 閱讀
大模型中的“RAG（Retrieval-Augmented Generation）”是什么？
156 閱讀
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